从限制等离子体进行核聚变，到解决困扰50年的蛋白质折叠问题，DeepMind 的人工智能(AI)不断在现代科学的前沿证明自己。现在，为了帮助研究人类书写的历史，该公司将其技术用于恢复不完整的古代希腊铭文，准确性达到72%。

通常来说，古代铭文大都遭到了不同程度的破坏，用传统的方法来修复非常复杂而且极为耗时。因此，DeepMind 研究人员与意大利、英国和希腊的历史学家和科学家合作，使用单个字符和完整单词作为输入，在最大的希腊铭文数字数据集上训练 AI。

由此产生的人工智能工具被称为“伊萨卡”(Ithaca)。在单独用于复原受损文本时，伊萨卡可达到62%的准确率，在历史学家使用它时，可达到72%的准确率。此外，伊萨卡还能协助确定铭文的书写位置和时间。在实验中，它能以71%的准确率判断这些铭文的原始位置，鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。

研究人员表示，该项成果可释放人工智能系统与人类专家合作的潜力，帮助历史学家更快、更准确地复原古代文本，从而增进人们对古代历史的理解。

该研究论文题为“Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks”，已发表在《自然》上。

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